Kiểm tra tầm nhìn máy: Nguyên tắc kỹ thuật, kịch bản ứng dụng và xu hướng phát triển trong tương lai.

Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ tự động hóa,Kiểm tra tầm nhìn máy, như một phương tiện kiểm tra hiệu quả và chính xác, đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong sản xuất công nghiệp, chẩn đoán y tế, theo dõi an ninh và các lĩnh vực khác.Kiểm tra tầm nhìn máyMô phỏng hệ thống thị giác của con người và sử dụng máy ảnh, cảm biến và thuật toán để xác định, xác định vị trí, đo lường và đánh giá các đối tượng mục tiêu, cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và độ chính xác kiểm tra.

Nguyên tắc kỹ thuật của kiểm tra tầm nhìn máy

1. Việc thu thập và xử lý tiền xử lý hình ảnh

Bước đầu tiên trong kiểm tra tầm nhìn máy là thu nhận hình ảnh. Thông qua các camera hoặc cảm biến có độ phân giải cao, hệ thống có thể nắm bắt thông tin hình ảnh của các đối tượng đích. Các hình ảnh được thu thập thường bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như ánh sáng và nhiễu, do đó, tiền xử lý là cần thiết. Các kỹ thuật tiền xử lý phổ biến bao gồm màu xám, lọc, phát hiện cạnh, v.v., mục đích là để cải thiện chất lượng hình ảnh và tạo điều kiện phân tích tiếp theo.

2. Khai thác và nhận dạng tính năng

Sau khi hoàn thành tiền xử lý hình ảnh, hệ thống tầm nhìn máy sẽ trích xuất các tính năng chính trong hình ảnh thông qua các thuật toán. Các tính năng này có thể là hình dạng, màu sắc, kết cấu, v.v ... Các thuật toán trích xuất tính năng phổ biến bao gồm SIFT (biến đổi tính năng bất biến), HOG (biểu đồ độ dốc định hướng), v.v. Các tính năng được trích xuất sẽ được so sánh với mô hình được đào tạo trước để đạt được sự nhận biết của đối tượng đích.

3. Phân tích dữ liệu và ra quyết định

Cốt lõi của phát hiện tầm nhìn máy nằm trong phân tích dữ liệu. Thông qua các thuật toán như học tập sâu và mạng lưới thần kinh, hệ thống có thể phân tích sâu các tính năng được trích xuất và đưa ra các quyết định tương ứng. Ví dụ, trong sản xuất công nghiệp, hệ thống tầm nhìn máy có thể xác định xem sản phẩm có khuyết tật hay không; Trong lĩnh vực y tế, hệ thống có thể hỗ trợ các bác sĩ xác định khu vực tổn thương.

4. Phản hồi và kiểm soát

Mục tiêu cuối cùng của việc phát hiện tầm nhìn máy là cung cấp phản hồi cho sản xuất hoặc ra quyết định. Thông qua liên kết với thiết bị tự động, hệ thống có thể đạt được điều khiển thời gian thực. Ví dụ, khi phát hiện lỗi sản phẩm, hệ thống có thể tự động kích hoạt cơ chế sắp xếp để loại bỏ các sản phẩm không đủ tiêu chuẩn.